引言
今天主要介绍机器学习分类器中常见的几种距离，一起看看吧！(不想慢慢敲公式了，直接截图！)
正文
欧式距离
曼哈顿距离
街区距离
堪培拉距离
闵可夫斯基距离
马氏距离
余弦相似度距离
JS散度距离
汉明距离
两个向量进行异或运算，结果为1的元素个数
© 本文著作权归作者所有，转载前请务必署名
今天主要介绍机器学习分类器中常见的几种距离，一起看看吧！(不想慢慢敲公式了，直接截图！)
两个向量进行异或运算，结果为1的元素个数
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Abstract基础模型，现在为深度学习中大多数令人兴奋的应用程序提供动力，几乎普遍基于Transformer架构及其核心关注模块。许多次二次时间架构，如线性注意力、门控卷积和循环模型，以及结构化状态空间模型(ssm)已经被开发出来，以解决transformer在长序列上的计算效率低下问题，但它们在
Abstract
Efficient Deformable ConvNets: Rethinking Dynamic and Sparse Operator for Vision Application论文链接: https://arxiv.org/pdf/2401.06197.pdfgithub链接: https:
今天带来的关于CVPR2023 一篇关于通用目标检测的论文，也是希望目标检测最终能达到的效果
今天介绍的是如何在游戏中实时显示帧率，对比较硬件性能很有帮助哦