Abstract基础模型,现在为深度学习中大多数令人兴奋的应用程序提供动力,几乎普遍基于Transformer架构及其核心关注模块。许多次二次时间架构,如线性注意力、门控卷积和循环模型,以及结构化状态空间模型(ssm)已经被开发出来,以解决transformer在长序列上的计算效率低下问题,但它们在
Abstract
Efficient Deformable ConvNets: Rethinking Dynamic and Sparse Operator for Vision Application论文链接: https://arxiv.org/pdf/2401.06197.pdfgithub链接: https:
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